🏛️ Origem e licença
O Hermes Agent é um projeto da Nous Research (NousResearch), distribuído sob licença MIT. Foi lançado em 22 de julho de 2025 e em menos de 1 ano se tornou um dos agentes IA open source mais populares do mundo.
📊Números do projeto (mai/2026)
- 141.404 estrelas no GitHub
- 21.979 forks
- 7.938 commits
- v0.13.0 "The Tenacity Release" (mai/2026)
- 88,7% Python, com TUI em TypeScript
⚖️O que MIT significa na prática
- •Você pode usar comercialmente sem pagar royalty
- •Pode modificar e redistribuir o código
- •Pode embutir em produto fechado sem abrir o seu
- •Você ainda paga inferência (API, cloud, eletricidade) — open source ≠ free de operar
📦 O que vem na caixa
Hermes não é um shell vazio que você precisa preencher. Já vem com dezenas de skills bundled em mais de 20 categorias e acesso ao Skills Hub público (agentskills.io) com centenas de skills da comunidade.
🏷️ Categorias de skills bundled
💡Dica prática
No primeiro dia, peça: "Liste todas as skills que você tem disponíveis e me explique as 5 mais úteis pro meu perfil." Em vez de descobrir skills aos poucos, você ganha um overview completo já na sessão inicial.
👁️ Capacidades nativas
São 40+ ferramentas registradas nativamente em tools/registry.py. Você não precisa codar integração para o básico — pede em linguagem natural e o agente decide qual ferramenta usar.
✓ Já vem incluído
- ✓Visão (analisar imagens enviadas)
- ✓Browser automation (preencher formulário, raspar)
- ✓Geração de imagens
- ✓Text-to-Speech (responder com áudio)
- ✓Comandos no terminal
- ✓Planejamento e split de tarefas
- ✓Busca em sessões anteriores (FTS5)
✗ Não esperar do dia 1
- ✗Integração mágica com seu sistema interno
- ✗Conhecer tom da sua marca sem você dizer
- ✗Dashboard com analytics fora da caixa
- ✗Permissões avançadas multi-usuário prontas
- ✗Treinamento fine-tuned no seu domínio
📱 20+ plataformas de mensagem
Hermes tem um gateway nativo que conecta o agente a mensageiros. Não é wrapper externo — é módulo do projeto. hermes gateway setup roda um wizard.
🌐 Plataformas suportadas
Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, SMS, Email, Home Assistant, Mattermost, Matrix, DingTalk, Feishu/Lark, WeCom, Weixin, BlueBubbles (iMessage), QQBot, Yuanbao, Microsoft Teams, Google Chat, e browser.
Cada plataforma tem toolset configurável. Plataformas como Signal (sem edição de mensagem) têm controles próprios de verbosidade.
💡Por onde começar
Telegram é o caminho recomendado pra primeira instalação. O BotFather entrega um token em 30 segundos. Discord exige developer portal. WhatsApp passa por gateway externo (Whapi, Meta Business). iMessage requer BlueBubbles num Mac.
🔄 Self-improving por design
O grande diferencial frente a um chatbot stateless: o Hermes persiste aprendizado em três camadas — memória (MEMORY.md, USER.md), skills (SKILL.md) e histórico pesquisável (SQLite com FTS5).
🧬 As 3 camadas de aprendizado
memory.~/.hermes/skills/.session_search.⚠️Atenção
Self-improving não é mágico. Ele só evolui se você corrigir, mandar salvar, transformar processos em skills e ajustar o tom. Sem feedback do usuário, fica estagnado.
🆚 Hermes no ecossistema
Hermes não substitui Claude Code, OpenCode, Cursor ou n8n. Ele ocupa um nicho específico: agente proativo via mensagem, sempre on, com automações agendadas e auto-aperfeiçoamento.
Claude Code = cockpit do código
Você sentado no PC, dentro do projeto, fazendo trabalho profundo. Modelo Claude para raciocínio. Sem gateway de mensagem.
Hermes = controle remoto e automações
Você em movimento, pelo Telegram. Agendar coisa via cron. Tarefas recorrentes que não precisam de você presente.
Como combinar
Mantenha um repositório GitHub com contexto, skills e configurações. Aponte Claude Code e Hermes pra esse repo. Cada agente lê seu próprio formato (CLAUDE.md vs AGENTS.md vs .hermes.md). Você trabalha de forma fluida entre os dois.
🎯Resumo do módulo
Próximo módulo:
1.2 - 🧠 A mentalidade: pergunte ao próprio Hermes